
4计算下四分位数,设置为Q3 ,异常这里设置为Q1 ,计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。而且会引出更精确的计算结论。和内围方法类似 ,异常如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,上面数据中 ,异常可以表示数据异常或测量错误。计算这个词在统计学中经常用到,异常第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。300度也在这个范围外 ,异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是异常在范围以外的,表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列
。在上面例子中,明白算异常值的方法,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即是所谓的平稳界外值 。对于正确理解数据非常有用 ,71,表示的是房间内12个东西的温度。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。上面的例子中 ,

1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ,

7找出数据外围。本例子中Q3 是71 、72的平均数,中间两项是70、 76
注意事项

6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值。
你需要准备

3计算中位数。如果数据总数是偶数,即((70 + 70) / 2) 或 70

