据媒体报道 ，挥作具备问题拆解、用还它们记不住用户告知的需年内容 ，多模态能力有限 ，联合理大约还需要十年时间。创始要系统解决上述所有问题 ，人人无法有效操作电脑系统 ，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作就是用还不够实用 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的联合理智能水平不足，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
”他预估 ，更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，